Cinco vantagens dos produtos

• Sistema de Reconhecimento de Medidores: Para a sala de dispositivos de energia de fábrica, uma das tarefas importantes é monitorar a leitura dos dados dos dispositivos de energia e o status das luzes únicas em tempo real. A maioria dos medidores e máquinas não possui funções de gravação automática e alarme remoto, portanto, este \"Sistema de Reconhecimento de Medidores\" é a melhor solução. O sistema é composto de computador PC e webcam IPC. Eles estão conectados por fios LAN. Cada câmera IPC alinha-se com os medidores de dispositivos na frente e envia as informações de vídeo para o computador central através da LAN para análise e processamento. Nosso software usa o algoritmo OpenCV e o aprendizado de máquina na tecnologia AI para realizar essa tarefa.
• Reconhecimento de forma defeituoso: A foto da direita mostra um aplicativo de reconhecimento visual de computador real em uma fábrica, que fabrica uma bebida engarrafada. Usando uma câmera de localização fixa, quando uma garrafa passa pelo canal de visão da câmera, a câmera tira uma imagem e a fornece ao nosso software especial projetado. A imagem capturada é primeiramente preparada pelo filtro gaussiano e depois convertida da imagem colorida RGB para a imagem em preto e branco. Em seguida, use algoritmo de detecção de contorno especial, podemos obter a informação de dados útil, então podemos julgar se esta garrafa coberta boa ou não. Chamamos esse trabalho de \"reconhecimento de defeitos de forma\" ou \"reconhecimento de formas de detetive\".
• Reconhecimento de cores defeituoso: O reconhecimento de cores é uma função básica para algoritmos de visão computacional. A foto da direita foi tirada de um campo de linha de produção de embalagem. Nesta aplicação, a câmera monitora cada caixa de embalagem e verifica se todos os itens de cor necessários estão corretamente dentro da caixa do pacote. Para suportar a câmera, nosso engenheiro desenvolve um algoritmo compacto baseado na biblioteca de funções OpenCV. Habilidade de conversão de espaço de cor e valor de tamanho de pixel de foto são os principais fatores deste software. Uma questão precisa ser destaque: devido às cores do HSV são muito sensíveis para diferentes fontes de luz e ângulo de projeto de luz diferente, então este sistema precisa de uma fonte de luz fixa e ângulo de objetivo fixo da câmera.
• Sistema de Reconhecimento Facial: Um sistema de reconhecimento facial é uma tecnologia capaz de identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem digital ou um quadro de vídeo de uma fonte de vídeo. Existem vários métodos nos quais os sistemas de reconhecimento facial funcionam, mas, em geral, eles trabalham comparando os recursos faciais selecionados de uma determinada imagem com os de um banco de dados. Engenheiro YZ usando a função \"CascadeClassifier\" do OpenCV para localizar todas as faces em um quadro e, em seguida, usar o método de reconhecimento dlib-face para verificar se a face atual está na biblioteca de faces registradas. Se a sua biblioteca de rosto registrada tiver menos de 100 pessoas, nosso minúsculo \"sistema de reconhecimento facial YZ\" será uma boa seleção para sua aplicação.
• Reconhecimento de Objetos: Tecnologia de reconhecimento de objetos no campo da visão computacional para encontrar e identificar objetos em uma imagem ou sequência de vídeo. Os humanos reconhecem uma infinidade de objetos em imagens com pouco esforço, apesar do fato de que a imagem dos objetos pode variar um pouco em diferentes pontos de vista, em muitos tamanhos e escalas diferentes ou mesmo quando são traduzidos ou girados. Essa tarefa ainda é um desafio para os sistemas de visão computacional. A foto da direita mostra uma aplicação real na fábrica. Desenvolvemos um software para identificar o status do interruptor de válvula \"OPEN\" ou \"CLOSED\". Esta é apenas uma aplicação simples. Existem muitas aplicações diferentes baseadas na tecnologia de reconhecimento de objetos.

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